Depuis deux ans, le dispositif OPTMix contribue avec des données sur la production des graines au réseau MASTIF. Le réseau MASTIF, Mast Inference and Prediction, (https://sites.nicholas.duke.edu/clarklab/projects/mastif-network/) est un réseau de surveillance à long terme avec plus de 500 parcelles et lieux de comptage de la fructification des arbres dans le monde entier, représentant des décennies de travail intensif sur le terrain et en laboratoire.
Dans un article récent, Michal Bogdziewicz et collègues relient la taille et le nombre de graines avec les caractéristiques des arbres afin d’apporter un regard neuf sur le rôle de la fructification dans les différentes théories autour des stratégies écologiques des plantes (Bogdziewicz et al. 2023). Les auteurs de l’article ont mis en évidence qu’une productivité de graines importante (la combinaison de la taille et le nombre de graines) est associée aux arbres avec une surface foliaire élevée, une faible teneur en azote foliaire, une faible surface foliaire spécifique (SLA) et un bois dense. Les résultats de l’article peuvent contribuer à mieux prédire la fécondité des arbres à travers les forêts au niveau mondial, ce qui est particulièrement important dans le contexte du changement climatique.
Carte des données brutes utilisées pour estimer le nombre de graines produites par les arbres avec le modèle Masting Inference and Forecasting (MASTIF) (Global Ecology and Biogeography, DOI : https://doi.org/10.1111/geb.13652)
Relations conditionnelles entre traits après prise en compte du climat et de la phylogénie. Les distributions postérieures sont présentées sous forme de boîtes contenant des lignes verticales médianes et délimitées par des intervalles crédibles à 68 %, avec des moustaches d’intervalle crédibles à 95 %. Les coefficients sont évalués sur une échelle standardisée. Les graphiques en médaillon en (a) mettent en évidence les relations entre la productivité des graines des espèces (SSP ; le produit de la taille des graines et du nombre de graines) et d’autres traits après avoir supprimé les effets du nombre et de la taille des graines qui font partie du SSP. Les encarts en (b) et (c) sont analogues. La figure résume les relations significatives. Le SSP et le nombre de graines sont normalisés en fonction de la surface terrière de l’arbre. N, azote; SLA, surface foliaire spécifique ; SSP, productivité des graines d’espèces (Global Ecology and Biogeography, DOI: https://doi.org/10.1111/geb.13652)
Références
Bogdziewicz, M., Acuña, M.-C.A., Andrus, R., Ascoli, D., Bergeron, Y., Brveiller, D., Boivin, T., Bonal, R., Caignard, T., Cailleret, M., Calama, R., Calderon, S.D., Camarero, J.J., Chang-Yang, C.-H., Chave, J., Chianucci, F., Cleavitt, N.L., Courbaud, B., Cutini, A., Curt, T., Das, Adrian J., Davi, H., Delpierre, N., Delzon, S., Dietze, M., Dormont, L., Farfan-Rios, W., Gehring, C.A., Gilbert, G.S., Gratzer, G., Greenberg, C.H., Guignabert, A., Guo, Q., Hacket-Pain, A., Hampe, A., Han, Q., Hoshizaki, K., Ibanez, I., Johnstone, J.F., Journé, V., Kitzberger, T., Knops, J.M.H., Kunstler, G., Kobe, R., Lageard, J.G.A., LaMontagne, J.M., Ledwon, M., Leininger, T., Limousin, J.-M., Lutz, J.A., Macias, D., Marell, A., McIntire, E.J.B., Moran, E., Motta, R., Myers, Jonathan A., Nagel, T.A., Naoe, S., Noguchi, M., Oguro, M., Kurokawa, H., Ourcival, J.-M., Parmenter, R., Perez-Ramos, I.M., Piechnik, L., Podgórski, T., Poulsen, J., Qiu, T., Redmond, M.D., Reid, C.D., Rodman, K.C., Šamonil, P., Holik, J., Scher, C.L., Van Marle, H.S., Seget, B., Shibata, M., Sharma, S., Silman, M., Steele, M.A., Straub, J.N., Sun, I.-F., Sutton, S., Swenson, Jennifer J., Thomas, P.A., Uriarte, M., Vacchiano, G., Veblen, T.T., Wright, B., Wright, S.J., Whitham, T.G., Zhu, K., Zimmerman, J.K., Zywiec, M., Clark, J.S., 2023. Linking seed size and number to trait syndromes in trees. Global Ecology and Biogeography. https://doi.org/10.1111/geb.13652
